其实我们的工程师并不懂得各种各样的语言，之所以能够做出不同语种之间的自动翻译，是因为我们运用了机器学习、大数据、人工智能等技术。
网络上有各种各样的语言，比如同一家餐馆的网站上既有英文介绍，也有中文或韩语的介绍，我们的机器根据这些内容进行学习，就可以逐步地领会到不同语种之间语言的意思、以及如何转化，这就是机器语言所做出的翻译。
此外，计算机的人工智能不仅可以听得懂，也可以看得明白。例如，前几位的演示中所使用的相机、全息摄像之类的设备和技术，它们记录下来的信息怎么才能让机器可以理解，这也是人工智能需要解决的一个重要的问题。
下面我给大家演示一个类似于人类看图说话的过程。
我们看一个图。
【李彦宏在手机上打开ImageQA，与之对话】
“他在做什么？”“打网球。”
“他穿的衣服是什么颜色的？”“蓝色。”
“他手里拿着什么？”“网球拍。”
所以正如大家看到，通过我们的技术，电脑可以看得懂一个图片，而不仅仅是记录下来图片。
我们再试一张图片。
“这是在哪里？”“这是在路边的街道。”
“这是什么？”“这是禁止停车标志。”
“标志是什么颜色的？”“红色。”
大家可以看到，我们的计算技术已经可以模仿人的能力，它真的能够看得明白我们看到的场景、我看到的图片。
刚才元庆提到“中国大脑”，实际上是我们提议的一个集国家之力去做的人工智能项目。实际上，百度已经在做“百度大脑”项目，它相当于“中国大脑”的一个迷你版。现在“百度大脑”的智能水平已经达到了3、4岁孩子的智力水平。
我刚才给大家演示的看图说话，就是通过“百度大脑”来智能的读取信息内容，并且你在提问题的时候，它可以正确的理解。
未来，随着我们创新的继续，随着大数据的积累越来越多，随着人工智能技术不断的推进，我们的“百度大脑”会逐渐成长，越来越接近一个普通人或者成年人的智力水平。
当然，我第一个演示实际上是语音识别和翻译，第二个演示是图片识别。大家也注意到，这张图片实际上是2D的，而刚才几位都演示了一些3D的东西，比如绕着元庆拍一圈，就知道这个人立体的样子，不同的位置、相同的尺寸都可以展示。在过去这些技术是没有的，不过我相信未来会越来越普及。
比如一个多月之前，尼泊尔不幸发生了地震，在地震中很多加德满都的古迹遗址都被毁掉了。所以，我们也想利用像全息3D那样的技术恢复加德满古迹的原貌。
大家知道，很多人去过尼泊尔旅游，也拍了很多照片。不过这些照片是2D的，如何通过2D的照片还原出3D的图像或者3D的场景，也是我们的人工智能和大数据试图解决的问题。
下面我请大家看一段视频，来解释我们是怎么解决问题的。
【现场播放“重建加德满都”视频】
我大致给大家解释一下这个工作的原理。虽然很多人拍了很多平面的照片，不过他们拍摄的角度都是不一样的，这就好像是有无数的人绕着这些个古建筑拍了无数的照片。
百度要做的事情就是，根据照片来判断这个人的拍摄角度，比如他为古建筑拍摄时所站的位置。单靠一张照片我们判断不出来它的角度、判断不出来拍摄它的时间。
不过当无数的照片都串在一起的时候，我们用人工智能的技术就可以搞清楚每一张照片的拍摄角度、拍摄时间，然后再把他们合成起来，这样就还原了被毁的古建筑的原本的样子，这就是3D的人工智能技术。
其实人工智能技术还能做很多事情，而且很多研究才刚刚开始。人工智能这个概念已经有五、六十年的历史，不过前五十年基本都是学术性的探讨，并不实用。刚才我也和元庆讲，最近几年，随着计算能力的增加以及计算成本的降低，原来我们不敢想、不能做的事情，现在能想了、能做了。
对此我也有非常深刻的体会，创新不是某一家公司的事情，而是很多公司、很多优秀人才相互激发、相互鼓励、相互促进、甚至相互竞争的过程，这样才会导致创新不断发生。
联想也好、英特尔也好、微软也好，都有很多的创新，百度的这些创新则是站在他们的肩膀上又往前迈了一步。
未来我也很希望联想、微软、英特尔以及很多其他公司，能跟百度一起相互激发、相互竞争、相互鼓励，把技术不断往前推进，让技术真正地改变世界、改变我们每一个人的生活。谢谢大家！
杨元庆：谢谢Robin，你在建“中国大脑”，建超级计算机的时候别忘了联想可以帮忙。
李彦宏：一定的，（我们）一定要买联想的服务器。
杨元庆：这是技术改变生活的最好的注解，让我们用热烈的掌声再次感谢Robin的精彩演讲。