当沙泽在谷歌每周一次的T.G.I.F.大会上演示这个程序时，员工们试图从中找出一些毛病，但大多数都失败了。通过与杰夫和另一位工程师乔治·哈里克（GeorgesHarik）合作，桑杰后来又在网页广告中使用了类似的技术。
随着越来越多的编码人员使用MapReduce从谷歌的数据中提取各种规律和结论，使得转录用户的语音邮件、回答他们的问题、自动完成他们的查询，并在一百多种语言之间进行翻译成为可能。这样的系统就是使用相对简单的机器学习算法开发的，但杰夫说，“虽然技术简单，但只有当你有了大量的数据，才能做得更好。”
随着“数据、数据和数据“——通过BigTable、MapReduce和后续产品来存储和处理——变成一项重要的任务之后，谷歌在全球范围内的基础设施才变得越来越无缝和灵活。如今，分布式计算已经成为陈旧的概念了，云计算和大数据正在推动谷歌的崛起。
不过，通过让普通的程序员在编写分布式程序时更加智能、易于管理，杰夫和桑杰让谷歌对这类技术的掌握达到了一个新水平。事实上，用户可能已经感觉到事情已经发生了变化：谷歌云变得越来越智能。
2004年，杰夫和桑杰意识到，大量的数据处理会给天文学家、遗传学家和其他需要处理大量数据的科学家们带来大量裨益，他们撰写了一篇论文《MapReduce：大型集群上的简化数据处理》，并公开发表。
硬件价格日益低廉、Web服务的普及，以及联网设备的增加，导致了大量数据的出现，不过没有几家公司有相应的软件来处理这些信息。为此，两名工程师迈克·卡弗雷拉（MikeCafarella）和道格·卡亭（DougCuting）在意识到了MapReduce的重要性之后，决定从头开始，对这套系统进行“克隆”。
后来，他们把该项目命名为“Hadoop”，名字的来源就是卡亭儿子的一个棕黄色大象玩具的名字。随着Hadoop的成熟，如今它已被“财富50强”的一半企业采用，它甚至成为了“大数据”的代名词。目前，Facebook正在使用“HadoopMapReduce”来存储和处理用户的元数据，包括用户点击了什么、喜欢什么，以及观看了哪些广告等。
它还一度拥有世界上最大的Hadoop集群，LinkedIn和Netflix也在使用HadoopMapReduce。此外，美国国家安全局（NSA）前技术总监兰迪·加勒特（RandyGarrett）还曾向NSA局长基思·亚历山大（KeithAlexander）演示过该技术。与之前的系统相比，Hadoop在执行分析任务时的速度要快出一万八千倍。如今，它已成为情报搜集新方式的基础，一些观察家将其称之为“收集一切”。
杰夫天性不安：一旦看到了解决问题的雏形，他对这个问题的兴趣就变得不那么浓厚了。2011年，当世界开始拥抱云计算的时候，他开始与斯坦福大学的计算机科学教授吴恩达（AndrewNg）合作。当时，吴恩达在谷歌带领一个秘密的项目，在一个神经网络上进行研究。
杰夫在大学时代接触过神经网络，但那时候，人们还不能解决一些现实中的问题。吴恩达告诉杰夫，如今这种情况正在发生改变。在斯坦福大学，由于神经网络能够访问到大量数据时，研究人员已经取得了一些令人兴奋的结果。考虑到谷歌的规模，吴恩达认为，神经网络不仅有用，而且是非常强大的。
神经网络与传统的计算机程序有着很大的不同。神经网络的行为不是由编码人员以通常的方式指定的，相反，它可以利用输入和反馈来“学习”。自大学毕业后，杰夫的神经网络知识就没有多大进步。但随后，妻子海蒂（Heidi）就发现，他们的浴室中堆满了相关书籍。
后来，杰夫开始每周花一天的时间来做这个名为“谷歌大脑”（GoogleBrain）的项目。许多谷歌员工对这项技术表示怀疑，他当时的经理艾伦·尤斯塔斯（AlanEustace）回忆说：“太浪费人才了。”当时，桑杰也不理解杰夫的举动，他在心里想：你从事基础架构工作，跑到那边干什么？
在接下来7年的时间里，“谷歌大脑”团队开发了神经网络，该神经网络在机器翻译、语音和图像识别方面超越了当前技术。最终，他们还取代了谷歌最重要的搜索结果排名和精准广告算法，“谷歌大脑”也成为公司发展最快的团队之一。2001年就已入职的谷歌工程师克莱尔·崔（ClaireCui）称，杰夫的参与代表着谷歌在人工智能领域的一个转折点：有些人相信它，有些人不相信，而杰夫给出了答案，它是可行的。
人工智能在很大程度上依赖于规模，为此，杰夫又带领开发了TensorFlow，相当于人工智能时代的MapReduce。TensorFlow简化了在一组计算机上分布神经网络的任务，将其变成一个大脑。2015年，当TensorFlow面向公众发布时，就成了人工智能的通用语言。近期，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（SundarPichai）宣布谷歌是一家“人工智能为先”的公司，并任命杰夫为人工智能战略负责人。
如今，杰夫每周花4天时间来运营“谷歌大脑”，指挥着3000人的工作。他出差发表演讲，每周召开一次会议来研究一种新型计算机芯片（Tensor处理单元，专门为神经网络设计），并帮助开发AutoML，后者是一套使用神经网络设计其他神经网络的系统。除此之外，他每周只能与桑杰沟通一次。
工程业绩往往会抹杀自己。如今，我们还记得18世纪伟大的探险家詹姆斯·库克（JamesCook）和乔治·温哥华（GeorgeVancouve），但已不记得约翰·哈里森（JohnHarrison）。哈里是一名钟表匠，发明了航海精密计时器，解决了海上精确定为的问题。
近期，杰夫和桑杰曾在他们经常光顾的一家墨西哥餐厅“PaloAltoSol”享受美食。杰夫拿出手机问：“Gmail何时诞生？”手机回答说：“2004年4月1日。”对于杰夫不专心享受美食，桑杰似乎并不欣赏，但杰夫本人却很得意。如今，通过一系列程序的无缝整合，谷歌可以通过说、听和回答的方式，让用户通过手机连接到全球的数据中心。
当前，他们在谷歌的职责各有不同。桑杰目前是一位“个人贡献者”，一名编程人员，不管理任何人。对此，他感到很满足。他说：“我不想要杰夫的工作。”目前，他正在开发一款软件，允许工程师轻松整合和管理十几款应用程序。如果把谷歌比作一所房子，杰夫是在建造一个附加产品，而桑杰则在支撑结构，加固房梁，拧紧螺丝。