在喝完咖啡之后，他们就走向自己的电脑。杰夫从他的桌子那边将椅子移到桑杰的桌子旁。杰夫的桌子上一团乱，反观桑杰的桌子却是整洁无暇。杰夫将一只脚搭在文件柜上，背靠椅子，而桑杰则在看着面前的屏幕。他们面前共有四个窗口，左边是一个网页浏览器和一个终端，主要用于运行分析工具。右边，文本编辑器Emacs中有两个文档，一个是待办事项和笔记，另一个文档则是五颜六色的代码。桑杰的笔记本就放在计算机旁边。
“好了，我们做些什么？”桑杰问道。
“我想我们应该看看TensorFlowLite的代码规模。”杰夫说道。
这是一个关于机器学习的新型软件项目，杰夫和桑杰担心项目有些“臃肿”。就像是书本编辑一样，他们在寻找可以削减的地方。针对这项任务他们开发了一个新的工具可以自行进行优化。
“我想的是弄清楚速度有多慢。”桑杰说道。
“已经非常慢了。”杰夫说道，他往后靠了靠，神态轻松。
“这个是120个千字节。”桑杰说道，“大概是八秒左右吧。”
“12000个函数调用堆栈。”杰夫说道，“而不是千字节。”
“额，文本千字节。”桑杰说道。
“好吧，我的错。”杰夫说。
“我不太清楚我们应该挑选什么样的单元大小。”桑杰说，“一半兆位？”
“看上去不错。”杰夫说。桑杰开始输入代码，杰夫的目光则放在了屏幕上。“你刚才是说，如果这比我们抽样的结果要大……”剩下一半话他还没说完，桑杰就用代码回答了他的问题。
当桑杰工作的时候，他会聚精会神。他会将双脚岔开到肩宽，似乎这就是他工作的姿势。他的手指在键盘上轻微移动。几位年轻的程序员走了进来。
很快，他们达到了一个小的里程碑。桑杰输入了一个命令来测试进度。他似乎有些疲惫，在测试运行过程中他查看了自己的电子邮件。测试完成之后，他也并没有在意。
“嘿，”杰夫说。他打了一个响指，然后指向屏幕。虽然谈话中充满了玩笑和俏皮话，但当他和桑杰坐在电脑前时，他还是会变得固执、粗鲁，意见也是经常不合。而桑杰则淡然处之，当他认为杰夫速度太快时，他会把手从键盘上拿开，摊开手指，好像在说，“停下来”（通常来说，杰夫是加速器，桑杰就是刹车）。这就像他们开始争论一样：在一起20年了，他们已经不记得要提高嗓门了。
桑杰滚动着屏幕，让一段新代码进入视线。杰夫说：“比如，所有这些都可以变成例行公事，不是吗？”
桑杰表示同意，“嗯”。
杰夫按压着指关节，啪啪作响。“似乎可行，我们应该那样做吗？”
桑杰显得很谨慎。“不，我……”
杰夫有些不高兴的说：“这样我们将会忽视一个问题？”
“不，我的意思是，我们只想弄清楚正在发生的事情的类型。然后，我们可以做笔记，对吧？”
杰夫高兴地回答说：“好吧。”他的情绪很快变得轻松了，然后他们开始一起做笔记了。
午餐时间快到了。他们坤作了两个小时，中间只休息了10分钟，大部分时间都在讨论。
让另一名程序员检查你的代码，已成为一种标准的开发惯例。但杰夫和桑杰则跳了过这一步，只是敷衍地在他们的日志中输入了“LGTM”（looksgoodtome），即“看起来还不错”。表面上看，他们的工作都是一些微小的事情。但事实上，他们的代码被用于谷歌整个公司范围内。有时，杰夫回到家里会告诉自己的女儿：“今天，桑杰和我把谷歌搜索的速度提升了10%。”
2003年，通过MapReduce这款软件，杰夫和桑杰曾赋予谷歌一次最大规模的升级。这是他们第三次有了重写谷歌爬虫和索引器的想法。每一次，他们都解决了一个重要的问题：在分布于许多不同地区的、个别不可靠的计算机上协调工作。推广他们的解决方案意味着，他们可以避免一次又一次地重温这个问题。但同时，它也将创造出一种工具，任何谷歌的程序员都可以用它来操纵数据中心里的机器，就好像它们是一台单一的、行星大小的计算机一样。
杰夫和桑杰开发的MapReduce对可能非常复杂的程序强加了顺序。在MapReduce之前，每个程序员都必须弄清楚如何划分和分发数据、分配工作，并自己解决硬件故障。而MapReduce则赋予程序员一种结构化的思考这些问题的方式。正如厨师的开工前准备一样，在组合各种配料之前，要准备好这些配料。
MapReduce要求程序员将他们的任务分成两个阶段。首先，一名编程人员告诉每台机器如何执行任务的“映射”阶段（例如，计算一个单词在网页上出现的次数）；其次，编写指令“减少”所有机器的结果（例如，将它们加起来）。MapReduce通过这样做，隐藏它们，来处理分发的细节。
第二年，杰夫和桑杰根据MapReduce任务重写了谷歌的爬虫和索引系统。不久，当其他工程师意识到它的强大时，他们开始使用MapReduce来处理视频，并在谷歌地图上渲染内容。MapReduce如此简洁，以至于新的任务一直不断地自我提示。谷歌拥有所谓的“日使用曲线”——白天的流量比晚上多——MapReduce任务开始吸收空闲容量。
早期曾有迹象表明，谷歌是一家人工智能内（AI）公司，假扮成一家搜索公司。2001年，与杰夫和桑杰在同一办公室的诺姆·沙泽（NoamShazeer），对谷歌从另一家公司授拳获得的拼写检查器感到沮丧：因为它总是犯一些令人尴尬的错误。例如，用户明明想输入“TurboTax”，它总是认为用户想输入“turbotax.”。
拼写检查器应该和字典一样好，沙泽意识到，在互联网上，谷歌已经访问到了有史以来最大的字典。于是，他编写了一个程序，利用网络上文本的统计特性来确定哪些单词可能拼错了。该软件能分清，“pritanyspears”和“brinsleyspears”都是指小甜甜布兰妮（BritneySpears）。